Personalizacja w e-learningu : przegląd rozwiązań

Szulc, Jolanta

Pełny rekord metadanych

DC pole	Wartość	Język
dc.contributor.author	Szulc, Jolanta	-
dc.date.accessioned	2020-01-27T13:44:14Z	-
dc.date.available	2020-01-27T13:44:14Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	"Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej" Nr 58 (2018), s. 81-84	pl_PL
dc.identifier.issn	2353-1290	-
dc.identifier.issn	1425-5766	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12128/12271	-
dc.description.abstract	Celem artykułu jest analiza wybranych profesjonalnych rozwiązań w dziedzinie personalizacji e-learningu dla dobra jego twórców i użytkowników. Dla realizacji tego celu przeprowadzono badanie literatury przedmiotu rejestrowanej w bazach danych: Library and Information Science Abstracts (LISA), Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA) i Education Resources Information Center (ERIC). Rozwiązania w zakresie personalizacji e-learningu omówiono w następującej kolejności: systemy tworzenia i zarządzania treściami multimedialnymi, spersonalizowane podręczniki elektroniczne i programy szkoleń, agenci w spersonalizowanym środowisku uczenia się, zasoby sieciowe. W zakończeniu artykułu zawarto wnioski dotyczące personalizacji w e-learningu w różnych środowiskach uczenia się.	pl_PL
dc.language.iso	pl	pl_PL
dc.rights	Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/	*
dc.subject	E-learning	pl_PL
dc.subject	Personalizacja,	pl_PL
dc.title	Personalizacja w e-learningu : przegląd rozwiązań	pl_PL
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	pl_PL
Pojawia się w kolekcji:	Artykuły (W.Hum.)

Uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne, bez utworów zależnych 3.0 Polska Creative Commons