Zastosuj identyfikator do podlinkowania lub zacytowania tej pozycji:
http://hdl.handle.net/20.500.12128/520| Tytuł: | Self-organizing neural networks for modeling robust 3D and 4D QSAR: application to dihydrofolate reductase inhibitors |
| Autor: | Polański, Jarosław Gieleciak, Rafał Magdziarz, Tomasz Bąk, Andrzej |
| Słowa kluczowe: | 3D QSAR; 4D QSAR; CoMSA; Self-organizing Neural Network; SOM-4D QSAR |
| Data wydania: | 2004 |
| Źródło: | Molecules, (2004), iss. 12, p. 1148-1159 |
| Abstrakt: | We have used SOM and grid 3D and 4D QSAR schemes for modeling the activity of a series of dihydrofolate reductase inhibitors. Careful analysis of the performance and external predictivities proves that this method can provide an efficient inhibition model. |
| URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12128/520 |
| ISSN: | 1420-3049 |
| Pojawia się w kolekcji: | Artykuły (WNŚiT) |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Rozmiar | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Polanski_Self-organizing_neural_networks_for_modeling_robust_3D.pdf | 517,8 kB | Adobe PDF | Przejrzyj / Otwórz |
Uznanie Autorstwa 3.0 Polska Creative Commons
