Skip navigation

Zastosuj identyfikator do podlinkowania lub zacytowania tej pozycji: http://hdl.handle.net/20.500.12128/3465
Pełny rekord metadanych
DC poleWartośćJęzyk
dc.contributor.authorGdawiec, Krzysztof-
dc.date.accessioned2018-05-08T18:20:36Z-
dc.date.available2018-05-08T18:20:36Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationJ. Yu, S. Greco et al. (eds.), " Rough Set and Knowledge Technology : 5th International Conference, RSKT 2010, Beijing, China, October 15-17, 2010, Proceedings" (S. 403- 410). Berlin: Springerpl_PL
dc.identifier.isbn978-3-642-16247-3-
dc.identifier.issn0302-9743-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12128/3465-
dc.description.abstractFrom the beginning of fractal discovery they found a great number of applications. One of those applications is fractal recognition. In this paper we present some of the weaknesses of the fractal recognition methods and how to eliminate them using the pseudofractal approach. Moreover we introduce a new recognition method of 2D shapes which uses fractal dependence graph introduced by Domaszewicz and Vaishampayan in 1995. The effectiveness of our approach is shown on two test databases.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherBerlin : Springerpl_PL
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectpattern recognitionpl_PL
dc.subjectpseudofractalpl_PL
dc.subjectdependence graphpl_PL
dc.titlePseudofractal 2D Shape Recognitionpl_PL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingspl_PL
dc.identifier.doi10.1007/978-3-642-16248-0_57-
Pojawia się w kolekcji:Książki/rozdziały (WNŚiT)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Gdawiec_Pseudofractal_2D_shape_recognition.pdf547,38 kBAdobe PDFPrzejrzyj / Otwórz
Pokaż prosty rekord


Uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne, bez utworów zależnych 3.0 Polska Creative Commons Creative Commons