Skip navigation

Zastosuj identyfikator do podlinkowania lub zacytowania tej pozycji: http://hdl.handle.net/20.500.12128/17689
Tytuł: Nowa metoda oceny stopnia antropogenicznego przekształcenia krajobrazu na podstawie metryk krajobrazowych
Tytuł równoległy: Nowa metoda oceny stopnia antropogienicznego przekształcenia krajobrazu na podstawie metryk krajobrazowych
The new method of evaluating the degree of anthropogenic landscape transformation based on landscape metrics
Autor: Pukowiec-Kurda, Katarzyna
Sobala, Michał
Słowa kluczowe: andscape metrics; landscape antropization; landscape monitoring; standardisation of landscape research
Data wydania: 2016
Źródło: "Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego", Nr 31, 2016, s. 71-84
Abstrakt: In the context of the actions taken in the field of landscapeprotection and architecture, the need arises to implement appropriate tools for landscape monitoring. Landscape metrics can be used in order to provide a quantitative description of the landscape shape. The present paper responds to this need, hence proposing a new method of assessing the anthropogenic landscape transformation. This method is based on the correlation between the Mean Shape Index (MSI) and Shannon’s Diversity Index (SHDI), described by means of the Anthropogenic Landscape Transformation Index (ALTI). It has been assumed that a drop in this index indicates an increase in the anthropogenic landscape transformation. The findings from the research sample reveal that the ALTI value is elevated in national parks (natural landscape); it drops in rural municipalities (natural and cultural landscape); and reaches the lowest level in urban municipalities (cultural landscape).
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12128/17689
ISSN: 1896-1460
2391-5293
Pojawia się w kolekcji:Artykuły (WNP)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Pukowiec_Sobala_Nowa_metoda_oceny.pdf1,21 MBAdobe PDFPrzejrzyj / Otwórz
Pokaż pełny rekord


Uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne, bez utworów zależnych 3.0 Polska Creative Commons Creative Commons