Skip navigation

Zastosuj identyfikator do podlinkowania lub zacytowania tej pozycji: http://hdl.handle.net/20.500.12128/6217
Pełny rekord metadanych
DC poleWartośćJęzyk
dc.contributor.authorLewandowski, Marcin-
dc.contributor.authorOrczyk, Tomasz-
dc.contributor.authorPłaczek, Bartłomiej-
dc.date.accessioned2018-09-17T08:04:28Z-
dc.date.available2018-09-17T08:04:28Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationJournal of Medical Informatics & Technologies, Vol. 25 (2016), s. 38-45pl_PL
dc.identifier.issn1642-6037-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12128/6217-
dc.description.abstractPaper presents a new method of patient activity monitoring, by using modern ADL (Activities of Daily Living) techniques. Proposed method utilizes energy efficient Bluetooth iBeacon BLE (Bluetooth Low Energy) modules, developed by Apple. Main advantage of this technology is the ability to detect neighboring devices, which belong to the same device family. Proposed method is based on observing changes of received signal strength indicator (RSSI) in the time domain. The RSSI analysis is performed in order to asses a human activity. Such observation may be particularly useful for monitoring consciousness of elder people, where reaction time of emergency rescuers and appropriate rescue operations may save the human lives.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectjęzyk Fuzzy SQLpl_PL
dc.subjectiBeaconpl_PL
dc.titleHuman Activity Detection Based on the iBeacon Technologypl_PL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlepl_PL
Pojawia się w kolekcji:Artykuły (WNŚiT)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Lewandowski_Human_activity_detection_on_the_iBeacon.pdf645,56 kBAdobe PDFPrzejrzyj / Otwórz
Pokaż prosty rekord


Uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne, bez utworów zależnych 3.0 Polska Creative Commons Creative Commons