Skip navigation

Zastosuj identyfikator do podlinkowania lub zacytowania tej pozycji: http://hdl.handle.net/20.500.12128/8421
Tytuł: Klasyfikacja danych z wykorzystaniem zmodyfikowanego podejścia opartego na dynamicznym programowaniu
Autor: Zielosko, Beata
Żabiński, Krzysztof
Słowa kluczowe: rozszerzenie algorytmu dynamicznego programowania; reguły decyzyjne; pokrycie; klasyfikator regułowy
Data wydania: 2017
Źródło: Studia Informatica, Vol. 38, Nr 2 (2017), s. 45-54
Abstrakt: Artykuł stanowi kontynuację badań dotyczących zmodyfikowanego algorytmu dynamicznego programowania dla optymalizacji reguł decyzyjnych wzglę-dem pokrycia. Praca przedstawia wyniki eksperymentalne dotyczące regułowego kla-syfikatora, dla zbiorów danych umieszczonych w Repozytorium Uczenia Maszyno-wego.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12128/8421
ISSN: 1642-0489
Pojawia się w kolekcji:Artykuły (WNŚiT)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis RozmiarFormat 
Zielosko_Klasyfikacja_danych_z_wykorzystaniem_zmodyfikowanego.pdf658,6 kBAdobe PDFPrzejrzyj / Otwórz
Pokaż pełny rekord


Uznanie autorstwa na tych samych warunkach 3.0 Polska Creative Commons Creative Commons