Projektowanie rynków w oparciu o algorytmy kojarzenia

Szopa, Marek

Pełny rekord metadanych

DC pole	Wartość	Język
dc.contributor.author	Szopa, Marek	-
dc.date.accessioned	2019-04-11T07:59:56Z	-
dc.date.available	2019-04-11T07:59:56Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Nr 364 (2018), s. 167-184	pl_PL
dc.identifier.issn	2083-8611	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12128/8795	-
dc.description.abstract	W pracy przedstawiono teorię stabilnego dopasowania algorytmu odroczonej akceptacji (AOA) oraz algorytmy TTC i TTCC wraz z ich zastosowaniami do np. kojarzenia uczelni i studentów, domów i właścicieli czy dawców i biorców nerek do przeszczepu. Dzięki tym algorytmom można projektować tzw. rynki kojarzenia, dla których optymalna alokacja dóbr jest możliwa bez wykorzystania mechanizmów finansowych charakterystycznych dla rynków towarowych. Omówiono właściwości algorytmów kojarzenia, m.in. ich stabilność, Pareto optymalność i odporność na manipulacje, oraz cechy algorytmu TTCC, dzięki którym krzyżowe transplantacje można zastąpić łańcuchowymi, co dzięki osiągnięciu głębszego rynku, pozwala na bardziej optymalne wykorzystanie nerek do przeszczepu.	pl_PL
dc.language.iso	pl	pl_PL
dc.rights	Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne 3.0 Polska	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/pl/	*
dc.subject	rynki kojarzenia	pl_PL
dc.subject	stabilne dopasowanie	pl_PL
dc.subject	Pareto optymalność	pl_PL
dc.subject	wymiana nerek	pl_PL
dc.title	Projektowanie rynków w oparciu o algorytmy kojarzenia	pl_PL
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	pl_PL
Pojawia się w kolekcji:	Artykuły (WNŚiT)